随着食品安全需求升级，食用油运输环节的精准监管成为行业痛点。镇江公司联合江苏大学成功研发食用油罐车快速鉴别系统，目前已完成硬件软件集成开发，经训练样本回测显示，系统鉴别准确率达100%，为行业食品安全管控提供创新解决方案。
镇江公司党建品牌技术攻坚工作室与江苏大学食品与生物工程学院研发团队共同组建攻关小组，通过搭建模拟实验平台，系统采集大豆油、菜籽油、花生油及工业白油等近千组气味数据，首次建立涵盖横向差值、相对变化与时序特征的全维度气味图谱数据库。采用200棵决策树组成的随机森林分类器，通过数据标准化与特征加权处理，使模型收敛速度提升40%，分类性能达到行业领先水平。为实现检测的精准化与高效化，研发团队反复优化检测装备，对不同油品进行多轮数据测试，每一组实验数据均凝聚着科研人员的智慧和心血。该项目落地后可有效识别运输环节的油品混装、掺假等风险，填补行业过程监管技术空白，项目还将形成2项发明专利、1套企业标准，助推科技成果向新质生产力转化。
下一步，镇江公司将加速推进系统产业化应用，为油脂产业链数字化管控提供核心支点，努力将食用油安全监管从“终端抽检”向“过程智控”迈进。
